KI in der Arztpraxis: Diktat, Spracherkennung oder strukturierte KI?

Klassisches Diktat speichert eine Audiodatei, die später von einer Schreibkraft transkribiert wird. Spracherkennung (Speech-to-Text) wandelt Sprache automatisiert in Text um – das Ergebnis ist roher Fließtext. Strukturierte KI-Assistenten gehen einen Schritt weiter: Sie nehmen Stichpunkte oder Diktat entgegen und erzeugen einen vollständigen, gegliederten Brief.

Die drei Verfahren unterscheiden sich nicht nur in Komfort und Geschwindigkeit, sondern auch in der Frage, welche Daten wohin fließen – und wer Zugriff hat.

Studien aus deutschen Kliniken zeigen, dass Ärzt:innen 2–3 Stunden täglich mit Dokumentation verbringen. Der größte Anteil entfällt nicht auf das Tippen, sondern auf das Strukturieren: Anamnese sortieren, Diagnosen formulieren, Procedere und Medikation in die richtige Reihenfolge bringen.

Reine Spracherkennung beschleunigt nur den Tipp-Anteil. Strukturierte KI hilft genau dort, wo am meisten Zeit verloren geht – beim Sortieren und Formulieren.

Egal welches Tool: Sobald Patient:innendaten ins Spiel kommen, gelten Art. 9 DSGVO und § 203 StGB. Cloud-Spracherkennung großer US-Anbieter ist oft auf Consumer-Märkte zugeschnitten und ohne Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) für die Praxis nicht nutzbar.

Akzeptabel sind nur Anbieter mit AVV, EU-Hosting und – idealerweise – Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, sodass selbst der Anbieter die Inhalte nicht im Klartext sieht. Mehr dazu in unserem Ratgeber zu /ratgeber/dsgvo-ki-in-der-medizin.

Solo-Praxis ohne Schreibkraft: strukturierte KI lohnt sich am schnellsten, weil sie den Brief direkt fertigstellt.

Größere Praxis mit MFA-Schreibdienst: hybride Modelle (Diktat + KI-Strukturierung) entlasten beide Seiten.

Klinik mit KIS-Anbindung: Spracherkennung im KIS plus KI-Strukturierung für Entlassbriefe ist heute der pragmatischste Weg.